Apa saja informasi yang harus Anda ketahui seputar Data Profiling?
Apa itu data profiling?
Data profiling adalah penilaian data yang menggunakan kombinasi alat, algoritme, dan aturan bisnis untuk membuat laporan kondisi data tingkat tinggi. Tujuan data profiling adalah untuk mengungkap ketidakkonsistenan, ketidakakuratan, dan data yang hilang sehingga seorang insinyur data dapat menyelidiki dan memperbaiki sumbernya.
Manfaat Data Profiling
Selain meningkatkan kualitas dan visibilitas data, data profiling menawarkan manfaat nyata bagi organisasi, termasuk yang berikut:
1. Peningkatan Keyakinan dalam Data
Data profiling membantu insinyur dan analis data mengidentifikasi masalah dan memperbaikinya. Proses ini memungkinkan kepercayaan yang lebih besar dalam kesimpulan yang diambil dari kumpulan data ini.
Data profiling juga memungkinkan tim untuk mengidentifikasi penyebab yang lebih besar dari masalah ini sehingga mereka dapat memperbaikinya selama proses pengumpulan data.
2. Kemampuan pencarian
Engineers dapat meningkatkan kemampuan pencarian kumpulan data mereka dengan menandainya dengan kata kunci, deskripsi, dan kategori.
3. Pengambilan Keputusan Prediktif
Kasus penggunaan data tingkat lanjut seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mengandalkan data yang distandarisasi dan diformat dengan benar untuk mendukung algoritme mereka.
Jenis Profil Data
- Pertama, Penemuan Struktur
Penemuan struktur adalah proses memvalidasi bahwa data konsisten dan diformat dengan benar. Kadang-kadang juga disebut sebagai analisis struktur. - Kedua, Penemuan Hubungan
Penemuan hubungan memperluas cakupan di luar nilai data untuk membuat katalog tautan antara catatan dan tabel. - Terakhir, Penemuan Konten
Penemuan konten mencari masalah yang jelas seperti nilai yang hilang dan masalah yang lebih bernuansa seperti data yang salah atau ambigu.
Teknik Profil Data
- Profil Kolom
Pembuatan profil kolom adalah metode yang memindai kolom untuk menghitung berapa kali nilai muncul di setiap kolom. Informasi ini dapat berguna untuk mengidentifikasi pola dan nilai frekuensi. - Profil Lintas Kolom
Pembuatan profil lintas kolom dibagi menjadi dua operasi: analisis kunci dan analisis ketergantungan. Analisis kunci mencari kemungkinan kunci utama dalam kolom. Analisis ketergantungan mencari hubungan atau struktur dalam kumpulan data. Bersama-sama, proses ini mengungkapkan koneksi antar sel dalam tabel yang sama. - Profil Lintas-Tabel
Pembuatan profil tabel silang bergantung pada analisis kunci asing untuk mengidentifikasi hubungan antar kolom dalam tabel yang berbeda. - Validasi Aturan Data
Validasi aturan data memeriksa silang bahwa nilai dan tabel data sesuai dengan standar yang ditetapkan untuk pemformatan dan penyimpanan data.
Itulah sedikit informasi seputar Data Profiling yang harus Anda ketahui!
Dan untuk Anda yang masih kesulitan membuat website khusus untuk bisnis Anda. Kami siap membuatkan Website Bisnis Anda, mulai dari Company Profile, Landing Page, Sales Funnel sampai Email Automation yang khusus sesuai dengan profil bisnis Anda. Segera konsultasikan bersama kami dengan mengklik link berikut.
Baca Juga : Informasi Seputar Data Cleansing
#Website #JasaPembuatanWebsite #WebDesain #JasaPembuatanWebDesain
